Senior AI & Generative AI Engineer / Researcher (PhD)
Architektur von Generativer KI auf Enterprise-Niveau, skalierbaren RAG-Pipelines und agentischen Workflows. Brücke zwischen aktueller Open-Source-Forschung und robuster Backend-Infrastruktur im Unternehmen.
Ausgewählte Arbeiten
Open-Source-Frameworks und angewandte Forschung von Vektorsuche über Foundation-Model-Pretraining bis hin zu Echtzeit-KI-Systemen.
Open-Source-Framework zur Vektor-Quantisierung
Hocheffiziente Open-Source-Library zur Vektor-Quantisierung. Reduziert den RAM- und Serverbedarf für semantische Suche und Enterprise-RAG drastisch bei voller Retrieval-Präzision.
Foundation-Model-Pretraining
Principal Investigator des EU AI Factory Projekts zum Training eines transparenten, wahrheitskalibrierten Retrieval-Foundation-Models auf dem CINECA Leonardo Booster Supercomputer-Cluster.
Zum Demo hovern Domänenspezifisches, evidenzbasiertes RAG
Domänenspezifische RAG-Pipeline für physiologische und medizinische Fachdaten. Kombiniert hybride Vektorsuche mit deterministischen Guardrails für quellensichere, evidenzbasierte Antworten.
Echtzeit-Sprach-KI im Dialog — F&E-Prototyp
Full-Stack Voice-AI-Prototyp zur Erforschung von Latenzgrenzen bei echtzeitfähigen Sprachassistenten. Benchmarking von Streaming-Pipelines, WebSockets und Time-to-First-Token (TTFT).
Womit ich arbeite
Ein Full-Stack-Werkzeugkasten, um Generative KI vom Prototyp bis zum robusten Produktivbetrieb zu bringen.
Design autonomer, werkzeugnutzender Agenten und agentischer Workflows zur Unternehmensautomatisierung.
Retrieval-Systeme, die skalieren — präzise, auditierbar und kosteneffizient.
Robuste, cloud-native Services für hohe parallele Last.
Ein promotionsreifes Fundament in rigoroser quantitativer Analyse komplexer Daten.
Akademisch & Leitung
Zwei Jahrzehnte an der Schnittstelle von computationaler Neurowissenschaft, hochdimensionaler Datenanalyse und angewandter KI-Entwicklung.
2021 — heute
Senior AI / Generative AI Engineer
Easy Software AG
EuroHPC Principal Investigator; Enterprise-RAG, agentische Workflows und skalierbare KI-Plattformen.
2014
Habilitation & Senior Neuroscientist
Universität zu Lübeck
2007
Promotion — Magna cum laude
Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften, Leipzig
2010 — 2013
Post-Doc-Forscher
Helen Wills Neuroscience Institute, UC Berkeley, USA
EuroHPC Fast Lane
Principal Investigator — 27.000 NVIDIA-A100-GPU-Stunden auf dem CINECA Leonardo Booster (CANDOR).
DFG — Deutsche Forschungsgemeinschaft
Kompetitive Forschungsförderung (238.000 €).
Leopoldina — Nationale Akademie der Wissenschaften
Postdoktorales Forschungsstipendium (124.000 €).
Kontakt
Ob Sie Enterprise-RAG entwickeln, agentische Systeme erkunden oder Foundation-Model-Forschung betreiben — ich freue mich auf das Gespräch.
contact@bahlmann.ai